Examensarbete: AI-baserad Spektrumanalys och Adaptiv Radiokommunikation
Heltid
AFRY
Företagsbeskrivning AFRY erbjuder tjänster inom teknik, design, digitalisering och rådgivning. Vi är dedikerade experter inom industri, energi och infrastruktur och skapar värde för kommande generationer. AFRY har nordiska rötter med global räckvidd. Våra gemensamma principer - Result driven, Client centric, Empowering och Accountable - vägleder oss i hur vi arbetar, utvecklas och lyckas tillsammans. Var med och accelerera övergången till ett hållbart samhälle. Vår Space Tech sektion inom Defense designar och utvecklar säkra och robusta kommunikationslösningar för både kommersiella verksamheter och samhällskritiska funktioner. Genom detta bidrar AFRY till Sveriges säkerhets- och försvarsförmåga. Robust kommunikation innebär kommunikation som kan motstå både avsiktliga och oavsiktliga störningar av olika slag. Det kan handla om motståndskraft mot tekniska fel, naturkatastrofer, signalstörningar eller cyberhot. Den önskade robustheten kan uppnås genom att bygga in redundans, skapa alternativa kommunikationsvägar, optimera prestanda, eliminera störningar eller använda intelligent beslutsstöd. Jobbeskrivning Ämne: AI för spektrumanalys, störningsdetektion och adaptiv spektrumaccess Framtida kommunikationssystem förväntas kunna analysera radiomiljön, identifiera störningar och automatiskt anpassa sin kommunikation. Genom att kombinera artificiell intelligens med Software Defined Radio (SDR) kan intelligenta radiosystem utvecklas för att utnyttja radiospektrum mer effektivt och robust. Målet med examensarbetet är att undersöka hur AI- och maskininlärningsmetoder kan användas för att analysera spektrumdata, identifiera interferens och jamming samt stödja beslut kring frekvensval och kommunikationsstrategier. Om examensarbetet Hur bygger man satellitkommunikationssystem som fortsätter fungera när omgivningen förändras, spektrumet blir trängre och störningar ökar? Detta examensarbete genomförs inom vårt Dual-Use-program, där det aktuella projektet finansieras av Rymdstyrelsen och drivs av Space Tech Systems på AFRY i Uppsala. Här utforskar vi framtidens robusta satellitkommunikation genom att kombinera AI, signalbehandling, Software Defined Radio (SDR) och intelligenta beslutsstödsfunktioner. Visionen är att utveckla intelligenta kommunikationssystem som kan uppfatta sin omgivning, förstå radiospektrumet och anpassa sig till förändrade förutsättningar. Tekniken har potential att skapa robustare lösningar för både civila och försvarsrelaterade tillämpningar. Som examensarbetare blir du en del av ett team som arbetar i teknikens framkant. Arbetet kan innehålla:
- Litteraturstudie inom AI, signalbehandling och kognitiv radio.
- Datainsamling och bearbetning av spektrumdata.
- Utveckling av maskininlärningsmodeller för signal- och störningsklassificering.
- Analys av jamming- och interferensdetektion.
- Utvärdering av adaptiv spektrumaccess.
- Visualisering och beslutsstöd för intelligenta radiosystem.
Den lediga tjänsten publicerades 2 dagar sedan